Diabetes sprider sig som epidemier nuförtiden. Men folk brukar ignorera detta faktum och sätta någon förebyggande på kanten av deras intresse. När de besöker en specialist, hör de ofta en oåterkallelig dom - diabetes mellitus. Då tänker man: ". Om jag bara visste att tidigare jag skulle leva hälsosammare, skulle jag idrotten, skulle jag äter inte så mycket, etc. .." Olyckligtvis har ingen medicin för diabetes uppfunnits ännu. Därför finns det så stor press på prevention.A frågan är - hur man gör förebyggande verkligen effektivt? Folk brukar inte läsa broschyrer och gemensamma förslag bara gå runt dem. Slutligen de hittar en ursäkt och gå tillbaka till sin gamla livsstil. Å andra sidan finns det personer som besöker en läkare med varje liten smärta, som bryr sig om sina eventuella sjukdomar så mycket de bugg sin familj och vänner nästan varje dag utan någon egentlig anledning. Nu talar jag om hypochondriacs.Our team av forskare och IT-specialister skapade en prediktiv modell (även kallad datautvinning eller artificiell intelligens) för att uppskatta personliga diabetes risk. En särskild uppmärksamhet har lagts på att göra den så enkel som möjligt vad gäller användningen. Följande attribut krävs: • Land • Ålder • Genus • Höjd • WeightPretty lätt att samla in dem, precis Naturligtvis mer information (som blodsocker tolerans, kroppsfett, etc.) skulle behövas för en korrekt diagnos, men det är inte? syftet med verktyget. Låt oss lämna den diagnos på läkarna. Det är deras job.The verktyg mål är att ge en grov uppskattning av diabetes risk och en jämförelse med särskilda befolkningsgrupper som män per land, honor per land, landet och världen totalt. Fördelning av diabetiker bland tre åldersgrupper per land ger en uppskattning av hur snabbt en chans man får diabetes växer när man får older.Scientists och läkare kommer förmodligen hävda att det finns flera former av diabetes, kan var och en av dem har särskilda symptom och orsaker och Vi kan inte blanda dem. Låt oss tänka "out-of-the-box" för en stund. Gör en vanlig vård om risken för diabetes typ I vs Diabetes typ II? Naturligtvis inte. Vanliga människor uppfattar det som ett hot. Och även vårt verktyg ger svaret som sannolikheten för att ha helt enkelt Diabetes.Last men inte minst, är det ingen hemlighet att diabetes är tätt relaterade till fetma. För att utnyttja modellen till ett maximum finns också en beräkning av hur mycket vikt ska man förlora tillhöra en grupp där vi antar ett rimligt lägre Diabetes sannolikhet. Sådan information kan fungera som en själv-motivator under viktminskning process.People ofta fråga mig om nyttan av verktyget. Min egen erfarenhet är att när jag har sett min egen "prognos", det fick mig att tänka. Och överraskande, några dagar sedan jag insåg min vikt är endast 83 kg. (Min vikt var ca 88 kg för några månader sedan.) Jag gjorde inte någon speciell övning och inte göra någon diet. Gjorde kanske min undermedvetna överväga min diabetes risk och nu gör allt för att undvika det? Jag vet inte ... konst av: Miroslav Cerny